Pokud vám umělá inteligence neustále generuje obecné nebo nepřesné odpovědi, problém možná není v samotné AI, ale v tom, jakým způsobem se ptáte. V Tomto průvodci se naučíte jednoduché a srozumitelné techniky, jak psát lepší prompty a získat kvalitnější odpovědi.
Jak AI rozumí vašim promptům
Většina lidí si myslí, že AI chápe jazyk stejně jako my. Položíte otázku, dostanete odpověď a máte pocit, že "to pochopila".
Jenže takhle to ve skutečnosti nefunguje.
AI nevidí slova tak, jako my. Nepředstavuje si obrázky ve své „hlavě“. Nerozumí významu slov stejným způsobem jako lidský mozek.
Místo toho vidí čísla. Každé slovo, které napíšete, se přemění na sekvenci čísel – něco jako čárový kód.
Například když napíšete: „Napiš něco o kočce sedící na gauči“, pravděpodobně si představíte kočku, třeba stočenou v klubíčku v prosluněném obýváku.
Ale AI žádnou kočku nevidí. Vidí jen číselný vzor, který odpovídá těmto slovům.
Tenhle vzor pak porovnává s miliony jiných vzorů, které už zná. Z knih, článků, webových stránek, kódu… ze všech dat, ze kterých se učila.
A pak se snaží odhadnout, co by mělo následovat dál. „Jaká odpověď nejlépe odpovídá tomuto vzoru?“
To je ve skutečnosti vše, co dělá. Nemyslí, nerozumí, jen předpovídá. A právě proto tolik záleží na tom, jak svůj prompt napíšete.
Když je váš prompt jasný a konkrétní, dáváte AI lepší vzor, podle kterého se může řídit. Pokud je ale vágní nebo matoucí, AI stále odpoví, ale výsledek nemusí být takový jaký jste čekali.
Celé je to vlastně o tom umět podávat srozumitelné instrukce. A v tomto článku vás přesně tohle naučíme.
Pište jasně, konkrétně a napřímo
Pokud chcete od AI dostat co nejlepší odpověď, musíte jí dát jednoduché a přesné instrukce. Model funguje nejlépe, když dostane jasné zadání bez zbytečných odboček.
V běžné konverzaci je přirozené, že své požadavky změkčujeme frázemi jako „Mohl byste prosím“ nebo „Pokud by vám to nevadilo“. Při psaní promptů to ale ničemu nepomůže. Naopak, tyto zdvořilostní obraty dělají zadání pro AI méně srozumitelným.
Pro AI má totiž každé slovo svou váhu. Pokud ji zahltíte neurčitými nebo zdvořilostními výplněmi, roste šance, že výstup bude méně relevantní. Neznamená to, že by AI byla nezdvořilá nebo ignorovala slušnost. Jednoduše odpovídá co nejpřesněji na to, co jste napsali.
Praktický příklad
Podívejme se na tento prompt:
„Mohl bys mi prosím napsat krátký příběh o robotovi a psovi, kteří se vydají na dobrodružství? Pokud to půjde, ať je to zábavné a napínavé.“
Zdvořilé, ale pro AI neefektivní.
A teď si ho porovnejte s tímto:
„Napiš krátký příběh o robotovi a psovi, kteří se vydají na dobrodružství. Příběh by měl být zábavný a napínavý.“
Druhá verze je jasná, stručná a přesně definuje úkol, téma i požadovaný styl.
Proč je srozumitelnost tak důležitá
- Odstraňuje zbytečné informace.
- Pomáhá AI soustředit se na podstatné.
- Šetří čas, protože AI nemusí zpracovávat nepodstatné fráze.
- Přináší přesnější a užitečnější odpovědi.
Co si z toho odnést
Čím jasněji a konkrétněji svůj požadavek napíšete, tím lépe vám AI odpoví.
Zapomeňte na zbytečné slova a soustřeďte se na jednoduché, přímé zadání.
Přidejte kontext a jasné instrukce
Jakmile máte definovaný hlavní úkol, dalším krokem je poskytnout AI správný kontext. Bez něj totiž i dobře formulovaný prompt může vést k vágním nebo příliš obecným odpovědím.
Představte si AI jako velmi schopného asistenta, který spoustu věcí zná, ale potřebuje nasměrovat. Čím víc relevantních informací mu dáte, tím užitečnější bude výsledek.
Proč na kontextu tolik záleží
Když v promptu chybí detaily, AI si musí spoustu věcí domýšlet. A právě proto pak často vrací odpovědi, které jsou příliš obecné nebo úplně mimo zadání.
Například požadavek: „Napiš něco o marketingu na sociálních sítích.“ je příliš otevřený. Pro koho je obsah určen? Jaký je cíl? Má být tón formální, přátelský, technický?
Stačí jen přidat chybějící kontext a rázem je zadání mnohem srozumitelnější.
Vylepšená verze: „Napiš blogový článek o délce 500 slov na téma strategie marketingu na sociálních sítích pro malé podnikatele. Použij přátelský a konverzační tón. Zaměř se na praktické a nízkonákladové tipy, které lze hned aplikovat.“
Teď už AI ví přesně:
- Jaký typ obsahu má vytvořit (blogový článek)
- Jak dlouhý má být (500 slov)
- Pro koho je určený (malí podnikatelé)
- Jaký má být tón (přátelský a uvolněný)
- Na co se má zaměřit (praktické, levné tipy)
Díky takto jasnému zadání je mnohem větší šance, že výsledek bude odpovídat vašim očekáváním.
Tipy, jak AI poskytnout správný kontext:
- Uveďte, pro koho obsah píšete.
- Upřesněte styl nebo tón, který očekáváte.
- Pokud záleží na délce, formátu nebo struktuře, specifikujte to.
- Zmiňte, co by mělo být součástí a čemu se má AI naopak vyhnout.
Poskytnout kontext neznamená zahlcovat prompt zbytečnostmi. Jde o to dát AI dost informací, aby nemusela hádat, ale zároveň udržet zadání přehledné a konkrétní.
Přidělte role a sdílejte vzorové příklady
Další osvědčený způsob, jak zlepšit výstupy chatbotů, je jim zadat konkrétní role. Když AI řeknete, z jakého pohledu má odpovídat, pomůžete jí vytvořit odpovědi, které jsou relevantnější, přesnější a lépe přizpůsobené situaci.
Pokud žádnou roli neurčíte, AI čerpá z obecné znalostní báze. To sice může stačit u jednoduchých úkolů, ale často to vede k nevýrazným nebo příliš obecným odpovědím. Přidělením role odpověď zúžíte a dáte jí potřebný kontext i odborný rámec.
Praktický příklad
„Představ si, že jsi právní expert. Vysvětli proces patentování vynálezu, tak aby to pochopili i začátečníci.“
Tímto promptem dáte AI jasně najevo, že má odpovídat jako právník, ale zároveň srozumitelně pro laickou veřejnost. I taková drobnost může výrazně zlepšit kvalitu výsledku.
Proč tyto role fungují:
- Zaměřují znalosti AI na konkrétní oblast.
- Automaticky přizpůsobují tón i míru podrobností.
- Výsledkem jsou profesionálnější a lépe cílené odpovědi.
Síla příkladů
Další užitečná technika je ukázat AI, jakou odpověď očekáváte. Příklad nastaví tón, styl i strukturu a pomůže AI lépe pochopit formát, který chcete.
Například při tvorbě obsahu pro sociální sítě je dobré ukázat vzorový příspěvek, podle kterého se AI může řídit.
Příklad:
„Zde je ukázka příspěvku na LinkedIn: ‚5 rychlých tipů, jak zrychlit váš web – protože nikdo nemá rád pomalé stránky.‘ Nyní napiš podobný příspěvek o tipech pro e-mail marketing.“
Díky tomuto vzoru AI lépe pochopí očekávaný tón, stručnost i styl odpovědi.
Osvědčené postupy:
- Přidělte AI roli, pokud úkol vyžaduje odbornost nebo konkrétní pohled.
- Dejte příklad, když je důležitý tón, styl nebo formát.
- Nejlepších výsledků dosáhnete kombinací obou technik.
Když AI přesně řeknete, v jaké roli má odpovídat, a ukážete jí, jaký typ odpovědi očekáváte, výrazně tím snížíte riziko nepřesných nebo nevyužitelných výstupů. Vaše výsledky budou díky tomu kvalitnější, profesionálnější a relevantní.
Závěr: Jasné prompty = lepší výsledky
Kvalita odpovědí, které nám umělá inteligence poskytne, závisí zcela na tom, jak kvalitní zadání dostane. Pokud napíšete vágní nebo špatně formulovaný prompt, výsledkem budou obecné a často nerelevantní odpovědi. Naopak jasné a dobře strukturované zadání poskytne AI přesně to, co potřebuje k tomu, aby vám vrátila užitečné, přesné a hodnotné informace.
Prompt engineering je praktická dovednost pro kohokoliv zajímající se o AI. Pro firmy to může znamenat rychlejší tvorbu obsahu, chytřejší automatizaci a efektivnější komunikaci se zákazníky.
Ve FORECOMu pomáháme těmto firmám proměnit AI v každodenní obchodní nástroj. Kombinujeme optimalizaci promptů s automatizací, datově řízenými procesy a AI asistenty pro prodej a marketing, abychom zlepšili obchodní výsledky.
Pokud chcete, aby AI pracovala chytřeji i pro váš byznys, rádi vám pomůžeme. Domluvte si nezávaznou konzultaci a přesvědčte se, jak velký rozdíl dokáže udělat dobře napsaný prompt.
Často kladené otázky
1. Co přesně znamená prompt engineering?
Prompt engineering je dovednost správného zadávání požadavků umělé inteligenci. Jde o to, umět formulovat jasné a konkrétní instrukce, díky kterým AI pochopí, co od ní očekáváte. Čím lepší zadání, tím hodnotnější odpověď. Není to o technických znalostech, ale o dovednosti klást chytré a srozumitelné pokyny.
2. Proč někdy AI odpovídá nepřesně nebo mimo téma?
Ve většině případů není chyba na straně AI, ale v samotném zadání. Pokud je požadavek vágní nebo v něm chybí důležité detaily, AI si je sama domyslí podle pravděpodobnosti. A její odhad nemusí odpovídat tomu, co jste měli na mysli vy. Řešením je poskytnout lepší kontext a jasnější instrukce.
3. Jak získat lepší odpovědi od nástrojů jako je ChatGPT?
Buďte konkrétní. Místo obecného „co je to marketing“ je vhodné upřesnit, o jaký typ marketingu jde, kdo je cílové publikum a jaký styl odpovědi očekáváte. Například: „Napiš krátký blogový článek s tipy na marketing na sociálních sítích pro malé podnikatele. Použij přátelský a neformální tón.“ I takové drobné upřesnění dokáže výrazně zlepšit kvalitu odpovědi.