Průvodce umělou inteligencí Breeze a jejími agenty uvnitř HubSpotu

Autor Šimon
Kostelný
Šimon Kostelný
Calendar 2. října 2026
Clock 8 min čtení
Průběh čtení 0%

Nechce se vám scrollovat? Vytvoře si shrnutí pomoci AI.

Průvodce umělou inteligencí Breeze a jejími agenty uvnitř HubSpotu
11:36

 Shrnutí článku:

  • Konec přepínání oken: Breeze AI funguje přímo v HubSpotu a pracuje s historií vašich obchodů a komunikace. Odpadá nutnost přesouvat data do externích AI nástrojů.
  • Tři vrstvy inteligence: Systém se skládá z asistenta pro denní rutinu, autonomních AI agentů pro ucelené procesy a modulu Intelligence pro automatické obohacování dat.
  • Human-in-the-loop: Umělá inteligence je aktuálně nejlepší jako pokročilý pomocník. Výrazně zkracuje dobu rešerše a draftování, ale odeslání zpráv by měl stále schvalovat člověk.
  • Data jsou základ: AI nedokáže opravit špatné procesy. Jak ukázala naše zkušenost s implementací u Slevomat.cz, úspěch Breeze AI stojí na důkladném vyčištění CRM dat.

Většina firem dnes používá umělou inteligenci jako externí nástroj. Zkopírují e-mail nebo data o klientovi z CRM, vloží je do ChatGPT, nechají vygenerovat odpověď a tu přenesou zpět. Tento postup funguje, ale je neohrabaný, zbytečně zdržuje a zvyšuje riziko chyb při přenosu informací. HubSpot se s představením Breeze AI rozhodl tento mezikrok odstranit a nasadil umělou inteligenci přímo tam, kde firemní data reálně leží.

Breeze je sada AI funkcí a agentů integrovaných přímo do HubSpotu. Její hlavní výhodou je možnost pracovat s kontextem uloženým v CRM a dalších připojených zdrojích. Podle nastavení účtu a oprávnění mohou vybrané funkce analyzovat CRM záznamy, komunikaci, poznámky či přepisy hovorů.

Integrovaný kontext může výrazně omezit problém obecných a málo použitelných výstupů, se kterými se potýkají běžné generativní modely. Neodstraňuje však riziko chybné interpretace ani potřebu lidské kontroly. V tomto textu si rozebereme jednotlivé části Breeze AI, ukážeme si reálnou případovou studii implementace u našeho klienta, vysvětlíme fungování kreditů a podíváme se na to, jak přesně měřit návratnost této investice.

Hlavní pilíře Breeze AI

Breeze není jeden izolovaný nástroj, ale skládá se ze tří na sebe navazujících částí. Je důležité rozlišovat mezi asistentem, který reaguje na váš přímý pokyn, agentem, který samostatně vykonává definovaný proces, a datovými funkcemi.

Breeze Assistant: Pomocník pro každodenní práci

Breeze Assistant (dříve a často stále označovaný jako Breeze Copilot) funguje jako postranní panel, který uživatele provází napříč celým rozhraním HubSpotu. Slouží primárně k urychlení rutinních úkonů:

  • Příprava na schůzky: Místo ručního procházení desítek záznamů vygeneruje asistent před hovorem stručné shrnutí historie komunikace s daným klientem.
  • Analýza vláken: Pokud obchodník přebírá rozjednaný případ, AI extrahuje z dlouhého e-mailového vlákna hlavní body a dohodnuté další kroky.
  • Rychlá tvorba textů: Přímo v editoru navrhuje formulace odpovědí, upravuje tón textu nebo zkracuje příliš dlouhé zprávy.

AI Agenti: Pracovníci, kteří plní úkoly na pozadí

Zatímco asistent čeká na váš příkaz, agenti pracují na základě širšího zadání. Při uvedení Breeze představil HubSpot čtyři hlavní agenty, dnes už ale nabídka v rámci modulu Agent Hub zahrnuje širší paletu (včetně Data Agenta a možnosti tvořit agenty vlastní):

  • Content Agent: Tvoří návrhy blogových článků, textů pro landing pages nebo případových studií s ohledem na definovaný tón vaší značky.
  • Social Media Agent: Analyzuje výkon sociálních sítí a připravuje návrhy obsahu nebo publikační strategie. Konkrétní možnosti plánování závisí na nastavení vašeho účtu a dostupných integracích.
  • Prospecting Agent: Sleduje signály nákupního zájmu, zkoumá relevantní firmy, pomáhá najít vhodné kontakty a obohacuje jejich údaje. Připraví personalizovaný e-mail, přičemž jeho automatické odeslání závisí na vaší konfiguraci a schváleném procesu.
  • Customer Agent: AI chatbot pro zákaznickou podporu. Jeho odpovědi lze striktně ukotvit ve firemní znalostní bázi (Knowledge Base) a schválených dokumentech, což razantně snižuje riziko poskytnutí nepravdivých informací.

Breeze Intelligence: Práce s daty a kontextem

Tato část navazuje na pokročilé datové technologie společnosti Clearbit, kterou HubSpot nedávno integroval do svého ekosystému.

  • Obohacování údajů (Data Enrichment): Pokud uživatel do formuláře zadá firemní e-mail, systém může podle dostupnosti dat automaticky doplnit vlastnosti jako velikost firmy, odvětví, lokalitu nebo používané technologie.
  • Sledování záměru (Buyer Intent): Pomáhá identifikovat firmy, které na webu vykazují signály zvýšeného zájmu o konkrétní témata. Obchodnímu týmu tak poskytne prioritizovaný seznam účtů k dalšímu ověření (nikoli však stoprocentní jistotu, že je firma připravena okamžitě nakoupit).

Praktický scénář: Od signálu zájmu k obchodnímu follow-upu

Abychom fungování nepopsali jen teoreticky, podívejme se, jak Breeze zrychluje reálný obchodní proces, a ujasněme si rozdíl mezi tím, co AI navrhuje, a co rovnou dělá:

HUBSPOT CRM

  • Kontakt z cílové firmy si na vašem webu stáhne e-book.
  • HubSpot zaznamená aktivitu a propojí ji s firemním záznamem.
  • Breeze Intelligence zkontroluje dostupná data a obohatí profil firmy (např. doplní, že jde o e-commerce firmu s 50+ zaměstnanci).
  • Buyer Intent vyhodnotí opakované návštěvy ceníku a označí firmu jako lead s vysokým záměrem.
  • Prospecting Agent vyhodnotí kontext, najde klíčového rozhodovatele (pokud v CRM chybí) a vytvoří návrh vysoce personalizovaného e-mailu.
  • Obchodník si návrh přečte v CRM, případně jej lehce upraví a zprávu odešle.
  • Breeze Assistant následně navrhne vytvoření úkolu pro další follow-up telefonát.

Breeze v praxi: Implementace AI ve Slevomat.cz

Jako certifikovaný HubSpot Diamond Partner máme s nasazováním těchto novinek reálné zkušenosti. Nedávno jsme moduly Breeze AI integrovali do procesů u našeho klienta, společnosti Slevomat.cz. Cílem bylo primárně zefektivnit zákaznickou podporu a tvorbu rozsáhlé interní dokumentace.

Jak konkrétně Slevomat.cz Breeze AI využívá:

  • Chytřejší podpora (Customer Agent): Nasadili jsme Breeze AI jako pokročilého chatbota přímo do prostředí HubSpotu. Agent byl natrénován na sjednocených interních procesech a manuálech Slevomatu. Tím se stal primárním "zdrojem pravdy" pro řešení zákaznických i interních dotazů, což výrazně snížilo zátěž kladenou na seniorní specialisty podpory.
  • Zpracování rozsáhlé dokumentace: Otestovali jsme schopnost umělé inteligence analyzovat dlouhé Q&A dokumenty a uživatelské manuály. Nastavili jsme systémové instrukce tak, aby AI jasně rozlišovala prioritu dokumentů a nepletla si informace, pokud dotaz zasahuje do více oblastí.
  • Automatické generování manuálů k datovým anomáliím: Slevomat čelil komplexní výzvě v podobě datové anomálie u firemních kontaktů a jednatelů, které se v systémech nezobrazovaly správně. Breeze AI jsme využili k vygenerování jasných kroků pro nápravu – vytvořili jsme přesný User Guide Manual pro koncové uživatele a technický Developer Guide pro vývojáře.

Tato implementace jasně ukázala, že pokud dostane Breeze k dispozici sjednocené a vyčištěné procesní podklady, dokáže okamžitě generovat hmatatelnou hodnotu.

Co Breeze nahrazuje, co ne a jak je to s bezpečností

B2B společnosti dnes často financují složitý ekosystém aplikací – obchod používá ZoomInfo, marketing Jasper pro copywriting a napříč firmou se platí licence za externí AI.

Breeze může podstatnou část těchto úkolů pokrýt nebo zjednodušit, ale není automatickou náhradou za všechny specializované nástroje. Při srovnávání je potřeba vždy posoudit specifické funkce, integrace a limity obou řešení.

Výhodou je celkové zjednodušení technologického stacku a omezení context switchingu (neustálého překlikávání oken). Pro firmu je navíc benefitem, že AI pracuje přímo v rámci kontrolovaného prostředí HubSpotu s respektováním nastavených uživatelských oprávnění.

Toto prostředí nicméně nenahrazuje nutnost mít správně nastavená interní bezpečnostní pravidla a kontrolu nad tím, ke kterým datům má umělá inteligence povolený přístup.

HubSpot Credits, tarify a dostupnost funkcí

Dostupnost funkcí Breeze se neřídí pouze tím, zda máte HubSpot. Záleží na konkrétním modulu (Hub), edici (Starter, Professional, Enterprise) a uživatelských oprávněních. Modul Agent Hub je dostupný od edice Starter výše, ale používání konkrétních funkcí narazí na kreditový systém.

Jak fungují HubSpot Credits?

Mnoho AI funkcí (jako běžný Assistant) je součástí vašeho tarifu. Pokročilé operace, typicky běh autonomních agentů, Data Enrichment nebo Buyer Intent, však mohou spotřebovávat takzvané HubSpot Credits. V účtu je proto nezbytné sledovat nejen fixní cenu licence, ale také objem využití těchto kreditovaných služeb.

Limity systému a předpoklady pro úspěch

Přes nesporné výhody není integrovaná AI kouzelným proutkem, který vyřeší špatně nastavené procesy. Úspěšné nasazení stojí na dvou pilířích:

  • Pravidlo „Garbage in, garbage out“: AI nedokáže kompenzovat nepořádek v CRM. Pokud obchodníci neaktualizují stavy případů nebo databáze obsahuje duplicity, výstupy Breeze budou logicky zavádějící. Základní podmínkou pro nasazení je důkladný datový audit.
  • Přístup Human-in-the-loop: Delegovat na algoritmus odesílání e-mailů klientům nebo publikaci obsahu zcela bez kontroly představuje zbytečné reputační riziko. Zejména v prvních měsících integrace je nutný model, ve kterém člověk vždy kontroluje a finálně schvaluje důležité výstupy umělé inteligence.

Jak správně měřit návratnost investic

Aby se nasazení Breeze dalo obhájit, nehodnoťte jej pouze pocitově. Zaměřte se na měřitelné metriky napříč odděleními:

  • Obchod: Zkraťte čas potřebný pro přípravu na schůzku (např. z 20 minut na 5 minut díky AI shrnutí). Sledujte dobu od přijetí leadu po první smysluplnou reakci a měřte míru odpovědí (Reply Rate) u e-mailů navržených Prospecting Agentem.
  • Marketing: Sledujte počet hodin ušetřených při tvorbě prvních draftů obsahu a objem automaticky obohacených dat v CRM, které dříve oddělení dohledávalo ručně.
  • Zákaznická podpora: Měřte počet dotazů vyřešených bez zásahu člověka a sledujte průměrné náklady na jeden vyřešený servisní případ (Cost per Ticket).

Budoucnost práce s daty a CRM

Umělá inteligence postupně přestává být izolovaným oknem v prohlížeči, které vyžaduje specifické znalosti promptování. Stává se neviditelnou infrastrukturní vrstvou, která urychluje práci na pozadí. Pro organizace, které HubSpot aktivně využívají a udržují svá data aktuální, představuje Breeze hmatatelnou výhodu. Zkracuje dobu přípravy na jednání, doporučuje přesnější kroky a usnadňuje práci zákaznické podpoře.

Zvažujete nasazení Breeze AI ve vaší firmě? Jak ukázala naše zkušenost se Slevomat.cz, umělá inteligence přináší výsledky pouze tehdy, pokud je správně propojena s firemními procesy. Jako certifikovaný HubSpot Diamond Partner za sebou máme desítky úspěšných integrací a víme, jak nastavit data tak, aby AI pracovala pro vás, a ne proti vám.

Pomůžeme vám s úvodním datovým auditem, optimalizací procesů, implementací Breeze AI i s detailním zaškolením celého týmu. Z vašeho CRM tak vytěžíte maximum hned od prvního dne a udržíte náklady za HubSpot Credits pod kontrolou.

Zarezervujte si nezávaznou konzultaci zdarma a pojďme společně zjistit, kolik času a nákladů dokáže nová umělá inteligence ušetřit právě vašemu byznysu.

Často kladené

otázky

Základní funkce, jako je konverzační Breeze Assistant, bývají často zahrnuty už v základních licencích. Pokročilé funkce, jako jsou autonomní AI agenti nebo modul Breeze Intelligence, jsou dostupné v rámci Agent Hubu (od edice Starter výše) a jejich intenzivní používání může spotřebovávat takzvané HubSpot Credits.

Assistant funguje na vyžádání – pomůže vám zkrátit e-mail nebo shrnout schůzku. Agenti (Content, Prospecting, Customer) jsou pokročilejší a mohou samostatně vykonávat komplexnější procesy na pozadí, například na základě nákupního signálu připravit návrh personalizované zprávy.

Breeze AI operuje v rámci vašeho HubSpot ekosystému s respektováním nastavených uživatelských oprávnění, čímž eliminuje nutnost kopírovat data do externích nástrojů jako ChatGPT. To zvyšuje bezpečnost dat, stále je ale nutné dodržovat interní bezpečnostní pravidla a správně nastavit přístupy.

Zjednodušeně řečeno, odstraňuje manuální rešerše. Pokud zadáte e-mail kontaktu, umí automaticky doplnit chybějící údaje o firmě (velikost, odvětví). Funkce Buyer Intent zase ukazuje, které společnosti právě vykazují na vašem webu signály nákupního zájmu.

Ano, HubSpot Breeze AI plně podporuje češtinu, a to jak při generování obsahu, tak v rámci komunikace se zákazníky (Customer Agent). Stejně jako u jiných AI modelů se však doporučuje kvalitu českých výstupů – obzvláště u specifické firemní terminologie – nejprve otestovat a vylaďovat na reálných datech z vaší praxe, než agenta pustíte k zákazníkům.

Záleží na požadované komplexnosti. Základní funkce (Breeze Assistant) můžete začít používat prakticky okamžitě, stačí je v portálu aktivovat. Pokud ale chcete nasadit autonomní agenty (např. chatbota na podporu) nebo rozběhnout automatické obohacování dat, počítejte s nasazením v řádu 2 až 4 týdnů. Nejvíce času totiž nezabere samotné technické „zapnutí“ AI, ale úvodní datový audit a příprava čisté znalostní báze, ze které budou agenti čerpat.

Líbí se vám článek? Sdílejte ho s přáteli

LinkedIn
O autorovi Šimon
Kostelný
Šimon Kostelný

Šimon se specializuje na implementace CRM systémů, automatizaci procesů a celkovou digitalizaci firem. Dlouhodobě se zajímá o moderní technologie a jejich reálné využití v každodenní praxi.

Spojte se s námi

Líbí se vám náš přístup a chcete s námi růst?
Velmi rádi to s Vámi probereme.